"이계 선형 미분방정식"의 두 판 사이의 차이

수학노트
둘러보기로 가기 검색하러 가기
16번째 줄: 16번째 줄:
  
 
*  일차독립인 두 해, <math>y_1,y_2</math>에 대하여 다음과 같이 정의된다<br><math>\begin{vmatrix} y_1 & y_2 \\ y_1' & y_2'  \end{vmatrix}</math><br>
 
*  일차독립인 두 해, <math>y_1,y_2</math>에 대하여 다음과 같이 정의된다<br><math>\begin{vmatrix} y_1 & y_2 \\ y_1' & y_2'  \end{vmatrix}</math><br>
*  정리<br><math>\begin{vmatrix} y_1 & y_2 \\ y_1' & y_2'  \end{vmatrix}</math><br>
+
*  정리<br><math>\begin{vmatrix} y_1 & y_2 \\ y_1' & y_2'  \end{vmatrix}=e^{-\int{p}\,dz}</math><br>
 +
 
 +
(증명)
 +
 
 +
<math>\begin{vmatrix} y_1  & y_2 \\ y_1' & y_2'  \end{vmatrix}=\,y_1y_2'-y_1'y_2</math>
 +
 
 +
미분하면, <math>y_1'y_2'+y_1y_2''-y_1''y_2-y_1'y_2'=y_1(-py_2'-qy_2)-(-py_1'-qy_1)y_2=-p()</math>
  
 
 
 
 

2010년 4월 23일 (금) 18:27 판

이 항목의 스프링노트 원문주소

 

 

개요
  • 다음 형태로 주어지는 미분방정식
    \(\frac{d^2y}{dx^2}+p(x)\frac{dy}{dx}+q(x)y=g(x)\)

 

 

론스키안(Wronskian)
  • 일차독립인 두 해, \(y_1,y_2\)에 대하여 다음과 같이 정의된다
    \(\begin{vmatrix} y_1 & y_2 \\ y_1' & y_2' \end{vmatrix}\)
  • 정리
    \(\begin{vmatrix} y_1 & y_2 \\ y_1' & y_2' \end{vmatrix}=e^{-\int{p}\,dz}\)

(증명)

\(\begin{vmatrix} y_1 & y_2 \\ y_1' & y_2' \end{vmatrix}=\,y_1y_2'-y_1'y_2\)

미분하면, \(y_1'y_2'+y_1y_2''-y_1''y_2-y_1'y_2'=y_1(-py_2'-qy_2)-(-py_1'-qy_1)y_2=-p()\)

 

 

재미있는 사실

 

 

 

역 사

 

 

 

메 모

 

 

관련된 항목들

 

 

수학용어번역

 

 

사전 형태의 자료

 

 

관 련논문

 

 

관련도서

 

 

관 련기사

 

 

블 로그