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* 확률변수 <math>X</math>가 <math>\{0,1,2,\cdots\}</math>에서 값을 가질때, 다음과 같은 확률질량함수를 갖는 확률분포<br><math>\text{Pr}(X=k)=f(k)=\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}</math><br> | * 확률변수 <math>X</math>가 <math>\{0,1,2,\cdots\}</math>에서 값을 가질때, 다음과 같은 확률질량함수를 갖는 확률분포<br><math>\text{Pr}(X=k)=f(k)=\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}</math><br> | ||
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* [[수학사연표 (역사)|수학사연표]] | * [[수학사연표 (역사)|수학사연표]] | ||
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2010년 10월 21일 (목) 19:46 판
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개요
- 확률변수 \(X\)가 \(\{0,1,2,\cdots\}\)에서 값을 가질때, 다음과 같은 확률질량함수를 갖는 확률분포
\(\text{Pr}(X=k)=f(k)=\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}\) - 이항분포에서 시행횟수 n이 매우 크고, 성공확률 p가 아주 작은 경우 포아송분포로 근사
예
- 한시간 동안 평균 120명, 즉 1분간 평균 2명이 방문하는 장소가 있다고 하자. 1분을 단위시간으로 정하면, 1분간 방문하는 사람의 수는 \(\lambda=2\) 인 확률분포를 따른다고 말할 수 있다.
- 고객센터에서 1분당 받을 전화통화수의 모델링에 사용할 수 있다
재미있는 사실
역사
메모
관련된 항목들
수학용어번역
사전 형태의 자료
- http://ko.wikipedia.org/wiki/푸아송_분포
- http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution
- http://en.wikipedia.org/wiki/
- http://www.wolframalpha.com/input/?i=
- NIST Digital Library of Mathematical Functions
- The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences
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