"표본평균과 표본분산"의 두 판 사이의 차이
둘러보기로 가기
검색하러 가기
| 1번째 줄: | 1번째 줄: | ||
| + | <math>\bar{y}=\sum_{i=1}^{n}y_{i}</math> | ||
| + | |||
| + | <math>\bar{y}=\sum_{i=1}^{n}y_{i}</math> | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
표본분산 | 표본분산 | ||
2011년 11월 4일 (금) 13:54 판
\(\bar{y}=\sum_{i=1}^{n}y_{i}\)
\(\bar{y}=\sum_{i=1}^{n}y_{i}\)
표본분산
n-1로 나누기 vs n으로 나누기
http://en.wikipedia.org/wiki/Variance#Population_variance_and_sample_variance
http://en.wikipedia.org/wiki/Bessel%27s_correction
비편향분산
Bessel's correction yields an unbiased estimator of the population variance
http://www.minitab.com/support/documentation/answers/Why%20is%20S2%20the%20unbiased%20estimator.pdf
편향분산