"가우스-보네 정리"의 두 판 사이의 차이

수학노트
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대역적 가우스-보네 정리<br>
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** [http://www.sitmo.com/gg/latex/latex2png.2.php?z=100&eq=M ] : 유향 컴팩트 곡면, [http://www.sitmo.com/gg/latex/latex2png.2.php?z=100&eq=%5Cchi%28M%29 ] : 곡면의 오일러 특성수
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==== 대역적 가우스-보네 정리 ====
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* [http://www.sitmo.com/gg/latex/latex2png.2.php?z=100&eq=M ] : 유향 컴팩트 곡면, [http://www.sitmo.com/gg/latex/latex2png.2.php?z=100&eq=%5Cchi%28M%29 ] : 곡면의 오일러 특성수<br>
  
  
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[http://www.sitmo.com/gg/latex/latex2png.2.php?z=100&eq=%3D2%5Cpi%20F-%5Csum_%7BF%5Ctext%7B%3Afaces%7D%7D%28%5Ctext%7Bnumber%20of%20vertices%20of%20%7D%20F%29%20%5Cpi%20%2B2%20%5Cpi%20V ]
  
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[http://www.sitmo.com/gg/latex/latex2png.2.php?z=100&eq=%3D2%5Cpi%20F-%5Csum_%7BF%5Ctext%7B%3Afaces%7D%7D%28%5Ctext%7Bnumber%20of%20edges%20of%20%7D%20F%29%20%5Cpi%20%2B2%20%5Cpi%20V ]
  
이제,  를 다면체에 있는 k-각형의 개수라 하자.
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[http://www.sitmo.com/gg/latex/latex2png.2.php?z=100&eq=%3D2%5Cpi%20F-2%5Cpi%20E%20%2B2%20%5Cpi%20V ]  (각각의 모서리는 두 번씩 세어짐)
 
 
k각형의 내각의 합은  이므로, 위의 식은 다음과 같아진다.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
여기서  가 성립하는데, 이는 각 변이 두번씩 세어지기 때문이다. 따라서 위의 식은
 
  
 
 
  
  
 
(오일러의 정리가 사용되었음)
 
 
 
 
  
 
<h5>관련된 학부 과목과 미리 알고 있으면 좋은 것들</h5>
 
<h5>관련된 학부 과목과 미리 알고 있으면 좋은 것들</h5>
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<h5>관련된 다른 주제들</h5>
 
<h5>관련된 다른 주제들</h5>
  
* [[볼록다면체에 대한 데카르트 정리]]
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* [[볼록다면체에 대한 데카르트 정리]]<br>
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** 증명의 유사성을 눈여겨 볼 것.
  
 
 
 
 
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<h5>위키링크</h5>
 
<h5>위키링크</h5>
  
* http://en.wikipedia.org/wiki/
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* [http://en.wikipedia.org/wiki/Gauss-Bonnet_theorem%20%20 http://en.wikipedia.org/wiki/Gauss-Bonnet_theorem]
  
 
<h5>참고할만한 자료</h5>
 
<h5>참고할만한 자료</h5>

2009년 2월 4일 (수) 07:06 판

간단한 소개
  • 국소적 가우스-보네 정리
    • [1] :곡면상의 영역, [2] : 가우스 곡률, [3] : 꼭지점에서의 angle jump, [4] : 곡선의 측지곡률


  • 둘레가 측지선으로 이루어진 다각형 [5] 의 경우에는 다음과 같이 단순화시킬 수 있음


 

대역적 가우스-보네 정리

  • [6] : 유향 컴팩트 곡면, [7] : 곡면의 오일러 특성수


 

  • 대역적 가우스-보네 정리는 국소적인 가우스-보네 정리로부터 증명 가능


 

(증명)

먼저 곡면을 측지다각형으로 분해하여, 각 다각형 [8] 에 대해 국소 가우스-보네 정리를 적용


 

 

각 다각형에 대한 결과를 모두 더하면,



[9]

[10]

[11]  (각각의 모서리는 두 번씩 세어짐)



관련된 학부 과목과 미리 알고 있으면 좋은 것들

 

 

관련된 대학원 과목

 

 

관련된 다른 주제들

 

표준적인 도서 및 추천도서

 

위키링크
참고할만한 자료