"확률과 통계"의 두 판 사이의 차이
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==중요한 개념 및 정리== | ==중요한 개념 및 정리== | ||
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* 조건부 확률 | * 조건부 확률 | ||
* 두 사건의 독립 | * 두 사건의 독립 | ||
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** 여러 가지 확률변수 | ** 여러 가지 확률변수 | ||
** 모멘트 생성함수(Moment generating function) | ** 모멘트 생성함수(Moment generating function) | ||
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** 큰 수의 법칙 | ** 큰 수의 법칙 | ||
* [[표본평균과 표본분산]] | * [[표본평균과 표본분산]] | ||
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| − | * 매개변수 추정 | + | * 매개변수 추정 |
** Maximum likelyhood Estimators | ** Maximum likelyhood Estimators | ||
** Interval Estimates | ** Interval Estimates | ||
** Point Estimator | ** Point Estimator | ||
** Bayes Estimator | ** Bayes Estimator | ||
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* 회귀분석 | * 회귀분석 | ||
* 분산분석(ANOVA) | * 분산분석(ANOVA) | ||
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==유명한 정리 혹은 생각할만한 문제== | ==유명한 정리 혹은 생각할만한 문제== | ||
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==관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들== | ==관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들== | ||
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==표준적인 교과서== | ==표준적인 교과서== | ||
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==관련도서 및 보조교재== | ==관련도서 및 보조교재== | ||
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| + | * Young, Peter. ‘Everything You Wanted to Know about Data Analysis and Fitting but Were Afraid to Ask’. arXiv:1210.3781 [cond-Mat, Physics:physics], 14 October 2012. http://arxiv.org/abs/1210.3781. | ||
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==관련논문== | ==관련논문== | ||
| + | * http://arxiv.org/abs/1512.08379 | ||
2020년 12월 28일 (월) 04:13 기준 최신판
간단한 요약
선수 과목 또는 알고 있으면 좋은 것들
중요한 개념 및 정리
- 모집단과 표본
- 체비셰프의 부등식
- 조건부 확률
- 두 사건의 독립
- 확률변수 : random 이라는 것은 무엇인가?
- 여러 가지 확률변수
- 모멘트 생성함수(Moment generating function)
- 기대값, 분산, 표준편차
- 큰 수의 법칙
- 표본평균과 표본분산
- 중심극한정리
- 매개변수 추정
- Maximum likelyhood Estimators
- Interval Estimates
- Point Estimator
- Bayes Estimator
- 가설 검정
- p-value
- 회귀분석
- 분산분석(ANOVA)
유명한 정리 혹은 생각할만한 문제
다른 과목과의 관련성
관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들
표준적인 교과서
관련도서 및 보조교재
리뷰, 에세이, 강의노트
- Young, Peter. ‘Everything You Wanted to Know about Data Analysis and Fitting but Were Afraid to Ask’. arXiv:1210.3781 [cond-Mat, Physics:physics], 14 October 2012. http://arxiv.org/abs/1210.3781.