"선형 변환의 adjoint"의 두 판 사이의 차이
둘러보기로 가기
검색하러 가기
Pythagoras0 (토론 | 기여) 잔글 (찾아 바꾸기 – “==관련논문== * http://www.jstor.org/action/doBasicSearch?Query= * http://www.ams.org/mathscinet * http://dx.doi.org/” 문자열을 “” 문자열로) |
Pythagoras0 (토론 | 기여) |
||
| (같은 사용자의 중간 판 6개는 보이지 않습니다) | |||
| 1번째 줄: | 1번째 줄: | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
==개요== | ==개요== | ||
* 선형 변환의 쌍대 개념 | * 선형 변환의 쌍대 개념 | ||
| − | * 선형변환 <math>A: V\to V</math> | + | * 선형변환 <math>A: V\to V</math> 에 대하여, <math>A': V^{*}\to V^{*}</math> 를 다음을 만족시키는 선형변환으로 정의한다 임의의 <math>f\in V^{*}, x\in V</math>에 대하여 <math>\langle A'f,x\rangle = \langle f,Ax\rangle </math>가 성립. 여기서 <math>\langle \cdot,\cdot \rangle</math> 은 natural pairing |
* A의 base와 A'의 dual base 를 선택하면, <math>A'</math> 는 <math>A</math> 의 transpose 로 주어진다 | * A의 base와 A'의 dual base 를 선택하면, <math>A'</math> 는 <math>A</math> 의 transpose 로 주어진다 | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
==행렬표현== | ==행렬표현== | ||
* V 의 base <math>\{e_1,\cdots, e_n\}</math> | * V 의 base <math>\{e_1,\cdots, e_n\}</math> | ||
| − | * <math>V^{*}</math> | + | * <math>V^{*}</math> 의 base <math>\{f^1,\cdots, f^n\}</math> |
* <math>\langle e_i,f_j \rangle=\delta_{ij}</math> | * <math>\langle e_i,f_j \rangle=\delta_{ij}</math> | ||
* <math>A=(a_{ij})</math> 라 두면, <math>A'=(a_{ji})</math> 이다 | * <math>A=(a_{ij})</math> 라 두면, <math>A'=(a_{ji})</math> 이다 | ||
| 28번째 줄: | 20번째 줄: | ||
<math>b_{ij}=\langle A'f^{j},e_i\rangle=\langle f^{j},Ae_i\rangle =\langle f^{j},\sum_{k} a_{ki}e_k\rangle=\sum_{k}a_{ki} \langle f^{j}, e_k\rangle=a_{ji}</math> | <math>b_{ij}=\langle A'f^{j},e_i\rangle=\langle f^{j},Ae_i\rangle =\langle f^{j},\sum_{k} a_{ki}e_k\rangle=\sum_{k}a_{ki} \langle f^{j}, e_k\rangle=a_{ji}</math> | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
==메모== | ==메모== | ||
| + | * http://tex.stackexchange.com/questions/30619/what-is-the-best-symbol-for-vector-matrix-transpose | ||
| + | |||
| − | + | ==사전 형태의 자료== | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | ==사전 | ||
* http://ko.wikipedia.org/wiki/ | * http://ko.wikipedia.org/wiki/ | ||
* http://en.wikipedia.org/wiki/Hermitian_adjoint | * http://en.wikipedia.org/wiki/Hermitian_adjoint | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | + | ||
| + | [[분류:선형대수학]] | ||
| − | + | ==메타데이터== | |
| + | ===위키데이터=== | ||
| + | * ID : [https://www.wikidata.org/wiki/Q1509647 Q1509647] | ||
| + | ===Spacy 패턴 목록=== | ||
| + | * [{'LOWER': 'hermitian'}, {'LEMMA': 'adjoint'}] | ||
2021년 2월 17일 (수) 04:48 기준 최신판
개요
- 선형 변환의 쌍대 개념
- 선형변환 \(A: V\to V\) 에 대하여, \(A': V^{*}\to V^{*}\) 를 다음을 만족시키는 선형변환으로 정의한다 임의의 \(f\in V^{*}, x\in V\)에 대하여 \(\langle A'f,x\rangle = \langle f,Ax\rangle \)가 성립. 여기서 \(\langle \cdot,\cdot \rangle\) 은 natural pairing
- A의 base와 A'의 dual base 를 선택하면, \(A'\) 는 \(A\) 의 transpose 로 주어진다
행렬표현
- V 의 base \(\{e_1,\cdots, e_n\}\)
- \(V^{*}\) 의 base \(\{f^1,\cdots, f^n\}\)
- \(\langle e_i,f_j \rangle=\delta_{ij}\)
- \(A=(a_{ij})\) 라 두면, \(A'=(a_{ji})\) 이다
\(A'=(b_{ij})\) 라 두면,
\(b_{ij}=\langle A'f^{j},e_i\rangle=\langle f^{j},Ae_i\rangle =\langle f^{j},\sum_{k} a_{ki}e_k\rangle=\sum_{k}a_{ki} \langle f^{j}, e_k\rangle=a_{ji}\)
메모
사전 형태의 자료
메타데이터
위키데이터
- ID : Q1509647
Spacy 패턴 목록
- [{'LOWER': 'hermitian'}, {'LEMMA': 'adjoint'}]