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* 한시간 동안 평균 120명, 즉 1분간 평균 2명이 방문하는 장소가 있다고 하자. 1분을 단위시간으로 정하면, 1분간 방문하는 사람의 수는 <math>\lambda=2</math> 인 확률분포를 따른다고 말할 수 있다. | * 한시간 동안 평균 120명, 즉 1분간 평균 2명이 방문하는 장소가 있다고 하자. 1분을 단위시간으로 정하면, 1분간 방문하는 사람의 수는 <math>\lambda=2</math> 인 확률분포를 따른다고 말할 수 있다. | ||
* 고객센터에서 1분당 받을 전화통화수의 모델링에 사용할 수 있다 | * 고객센터에서 1분당 받을 전화통화수의 모델링에 사용할 수 있다 | ||
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* http://www.google.com/search?hl=en&tbs=tl:1&q=Poisson+distribusion | * http://www.google.com/search?hl=en&tbs=tl:1&q=Poisson+distribusion | ||
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| − | * [http://mathnet.kaist.ac.kr/mathnet/math_list.php?mode=list&ftype=&fstr= 대한수학회 수학 학술 용어집] | + | * [http://mathnet.kaist.ac.kr/mathnet/math_list.php?mode=list&ftype=&fstr= 대한수학회 수학 학술 용어집] |
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* [http://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%B8%EC%95%84%EC%86%A1_%EB%B6%84%ED%8F%AC http://ko.wikipedia.org/wiki/푸아송_분포] | * [http://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%B8%EC%95%84%EC%86%A1_%EB%B6%84%ED%8F%AC http://ko.wikipedia.org/wiki/푸아송_분포] | ||
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2021년 2월 17일 (수) 05:06 기준 최신판
개요
- 확률변수 \(X\)가 \(\{0,1,2,\cdots\}\)에서 값을 가질때, 다음과 같은 확률질량함수를 갖는 확률분포\[\text{Pr}(X=k)=f(k)=\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}\]
- 이항분포의 시행횟수 n이 매우 크고, 성공확률 p가 작은 경우 포아송분포로 근사가능
예
- 한시간 동안 평균 120명, 즉 1분간 평균 2명이 방문하는 장소가 있다고 하자. 1분을 단위시간으로 정하면, 1분간 방문하는 사람의 수는 \(\lambda=2\) 인 확률분포를 따른다고 말할 수 있다.
- 고객센터에서 1분당 받을 전화통화수의 모델링에 사용할 수 있다
재미있는 사실
역사
메모
관련된 항목들
수학용어번역
사전 형태의 자료
- http://ko.wikipedia.org/wiki/푸아송_분포
- http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution
- http://en.wikipedia.org/wiki/
- http://www.wolframalpha.com/input/?i=
- NIST Digital Library of Mathematical Functions
- The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences
관련논문
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메타데이터
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- ID : Q205692
Spacy 패턴 목록
- [{'LOWER': 'poisson'}, {'LEMMA': 'distribution'}]