"바일 지표 공식 (Weyl character formula)"의 두 판 사이의 차이
Pythagoras0 (토론 | 기여)  | 
				Pythagoras0 (토론 | 기여)   | 
				||
| (같은 사용자의 중간 판 25개는 보이지 않습니다) | |||
| 1번째 줄: | 1번째 줄: | ||
==개요==  | ==개요==  | ||
| + | * 유한차원 단순리대수의 유한차원표현 <math>V</math>에 대하여, 지표는 다음과 같이 정의된다  | ||
| + | :<math>  | ||
| + | \chi(V)=\sum_{\lambda' \in P} (\dim{V_{\lambda'}})e^{\lambda'}  | ||
| + | </math>  | ||
| + | 여기서 <math>V_{\lambda'}</math>는 weight <math>\lambda' \in P</math>에 대응되는 <math>V</math>의 weight space  | ||
| + | ;정리 (바일 지표 공식)  | ||
| + | <math>\lambda</math>를 highest weight으로 갖는 유한차원 기약표현 <math>V=L(\lambda)</math>의 지표는 다음과 같다  | ||
| + | :<math>\chi_\lambda:=\chi(V)=\operatorname{ch}(V)=\frac{\sum_{w\in W} (-1)^{\ell(w)}w(e^{\lambda+\rho}) }{e^{\rho}\prod_{\alpha>0}(1-e^{-\alpha})}=\frac{\sum_{w\in W} (-1)^{\ell(w)}w(e^{\lambda+\rho})}{\sum_{w\in W} (-1)^{\ell(w)}w(e^{\rho})}</math>  | ||
| + | * 또다른 표현  | ||
| + | :<math>\chi_\lambda=\frac{A_{\lambda+\rho}}{A_{\rho}}</math> 여기서   | ||
| + | :<math>A_{\mu}=\sum_{w\in W}  (-1)^{\ell(w)} e^{w \mu}\in \mathbb{C}[P]</math>  | ||
| + | *  denominator 항등식  | ||
| + | :<math>{\sum_{w\in W} (-1)^{\ell(w)}w(e^{\rho}) = e^{\rho}\prod_{\alpha>0}(1-e^{-\alpha})}=\prod_{\alpha>0}(e^{\alpha/2}-e^{-\alpha/2})</math>  | ||
| + | ===기호===  | ||
| + | * <math>P</math> : weight lattice  | ||
| + | * <math>W</math> : Weyl group  | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | + | ==군론에서의 지표==  | |
| + | * <math>h\in \mathfrak{h}</math>에 대하여, <math>e^h</math>는 리군의 원소로 생각할 수 있다  | ||
| + | :<math>\operatorname{tr}e^h=\oplus_{\lambda'}\operatorname{tr}_{V_{\lambda'}}e^h=\oplus_{\lambda'} (\dim{V_{\lambda'}})e^{\lambda'(h)}</math>  | ||
| + | 이로부터  | ||
| + | :<math>\chi_{\lambda}=\sum_{\lambda' \in P} (\dim{V_{\lambda'}})e^{\lambda'}</math>  | ||
| − | |||
==함수로 이해하기==  | ==함수로 이해하기==  | ||
| − | + | * <math>e^{\lambda}\in \mathbb{Z}[P]</math>  | |
| − | * <math>e^{\lambda}\in \mathbb{Z}[P]</math  | + | * <math>\mathfrak{h}</math>에 정의된 함수로 생각하면, <math>x\mapsto e^{2\pi i \langle \lambda,x \rangle}</math>  | 
| − | * <math>\mathfrak{h}</math>에 정의된 함수로 생각하면, <math>x\mapsto e^{2\pi i \langle \lambda,x \rangle}</math  | + | * <math>\mathfrak{h}^{*}</math>에 정의된 함수로 생각하면, <math>\mu \mapsto e^{2\pi i (\lambda|\mu)}</math>  | 
| − | * <math>\mathfrak{h}^{*}</math>에 정의된 함수로 생각하면, <math>\mu \mapsto e^{2\pi i (\lambda|\mu)}</math  | + | *  예  | 
| − | *  예  | ||
** <math>\mu\in \mathfrak{h}^{*}</math> 에 대하여, <math>A_{\rho}(\mu)=\prod_{\alpha>0}(2i)\sin \pi(\mu|\alpha)</math>  | ** <math>\mu\in \mathfrak{h}^{*}</math> 에 대하여, <math>A_{\rho}(\mu)=\prod_{\alpha>0}(2i)\sin \pi(\mu|\alpha)</math>  | ||
| − | ** <math>{\sum_{w\in W} (-1)^{\ell(w)}w(e^{2\pi i(\rho,v)}) = e^{2\pi i(\rho,v)}\prod_{\alpha>0}(1-e^{-2\pi i(\alpha,v)})}</math  | + | ** <math>{\sum_{w\in W} (-1)^{\ell(w)}w(e^{2\pi i(\rho,v)}) = e^{2\pi i(\rho,v)}\prod_{\alpha>0}(1-e^{-2\pi i(\alpha,v)})}</math>  | 
==바일 차원 공식(Weyl dimension formula)==  | ==바일 차원 공식(Weyl dimension formula)==  | ||
| − | |||
| − | |||
* [[바일 차원 공식(Weyl dimension formula)]]  | * [[바일 차원 공식(Weyl dimension formula)]]  | ||
| + | :<math>\operatorname{dim}(L(\lambda))=\prod_{\alpha>0}\frac{(\lambda+\rho|\alpha)}{(\rho|\alpha)}</math>  | ||
| 36번째 줄: | 44번째 줄: | ||
* http://www.google.com/search?hl=en&tbs=tl:1&q=  | * http://www.google.com/search?hl=en&tbs=tl:1&q=  | ||
| − | * [[  | + | * [[수학사 연표]]  | 
| − | |||
| − | |||
| − | |||
==메모==  | ==메모==  | ||
| − | + | * http://mathoverflow.net/questions/51353/on-the-weyl-character-formula  | |
| − | |||
| − | |||
| − | *   | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
==관련된 항목들==  | ==관련된 항목들==  | ||
| + | * [[슈르 다항식(Schur polynomial)]]  | ||
| + | * [[대칭군의 지표(character)에 대한 프로베니우스 공식]]  | ||
| + | * [[리대수 지표의 행렬식 표현]]  | ||
| + | * [[프로이덴탈 중복도 공식 (Freudenthal multiplicity formula)]]  | ||
| − | + | ==매스매티카 파일 및 계산 리소스==  | |
| + | * https://docs.google.com/file/d/0B8XXo8Tve1cxY0tramVoYjd4NE0/edit  | ||
| − | |||
==수학용어번역==  | ==수학용어번역==  | ||
| + | * {{학술용어집|url=character}}  | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | + | ==사전 형태의 자료==  | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | ==사전   | ||
* http://ko.wikipedia.org/wiki/  | * http://ko.wikipedia.org/wiki/  | ||
* http://en.wikipedia.org/wiki/Weyl_character_formula  | * http://en.wikipedia.org/wiki/Weyl_character_formula  | ||
| − | *   | + | * http://en.wikipedia.org/wiki/Verma_module  | 
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | + | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| + | ==관련논문==  | ||
| + | * Bernshtein, I. N., I. M. Gel’fand, and S. I. Gel’fand. 1971. “Structure of Representations Generated by Vectors of Highest Weight.” Functional Analysis and Its Applications 5 (1) (January 1): 1–8. doi:http://dx.doi.org/10.1007/BF01075841.  | ||
| − | + | [[분류:리군과 리대수]]  | |
| − | + | ==메타데이터==  | |
| + | ===위키데이터===  | ||
| + | * ID :  [https://www.wikidata.org/wiki/Q7990328 Q7990328]  | ||
| + | ===Spacy 패턴 목록===  | ||
| + | * [{'LOWER': 'weyl'}, {'LOWER': 'character'}, {'LEMMA': 'formula'}]  | ||
2021년 2월 17일 (수) 03:54 기준 최신판
개요
- 유한차원 단순리대수의 유한차원표현 \(V\)에 대하여, 지표는 다음과 같이 정의된다
 
\[ \chi(V)=\sum_{\lambda' \in P} (\dim{V_{\lambda'}})e^{\lambda'} \] 여기서 \(V_{\lambda'}\)는 weight \(\lambda' \in P\)에 대응되는 \(V\)의 weight space
- 정리 (바일 지표 공식)
 
\(\lambda\)를 highest weight으로 갖는 유한차원 기약표현 \(V=L(\lambda)\)의 지표는 다음과 같다 \[\chi_\lambda:=\chi(V)=\operatorname{ch}(V)=\frac{\sum_{w\in W} (-1)^{\ell(w)}w(e^{\lambda+\rho}) }{e^{\rho}\prod_{\alpha>0}(1-e^{-\alpha})}=\frac{\sum_{w\in W} (-1)^{\ell(w)}w(e^{\lambda+\rho})}{\sum_{w\in W} (-1)^{\ell(w)}w(e^{\rho})}\]
- 또다른 표현
 
\[\chi_\lambda=\frac{A_{\lambda+\rho}}{A_{\rho}}\] 여기서 \[A_{\mu}=\sum_{w\in W} (-1)^{\ell(w)} e^{w \mu}\in \mathbb{C}[P]\]
- denominator 항등식
 
\[{\sum_{w\in W} (-1)^{\ell(w)}w(e^{\rho}) = e^{\rho}\prod_{\alpha>0}(1-e^{-\alpha})}=\prod_{\alpha>0}(e^{\alpha/2}-e^{-\alpha/2})\]
기호
- \(P\) : weight lattice
 - \(W\) : Weyl group
 
군론에서의 지표
- \(h\in \mathfrak{h}\)에 대하여, \(e^h\)는 리군의 원소로 생각할 수 있다
 
\[\operatorname{tr}e^h=\oplus_{\lambda'}\operatorname{tr}_{V_{\lambda'}}e^h=\oplus_{\lambda'} (\dim{V_{\lambda'}})e^{\lambda'(h)}\] 이로부터 \[\chi_{\lambda}=\sum_{\lambda' \in P} (\dim{V_{\lambda'}})e^{\lambda'}\]
함수로 이해하기
- \(e^{\lambda}\in \mathbb{Z}[P]\)
 - \(\mathfrak{h}\)에 정의된 함수로 생각하면, \(x\mapsto e^{2\pi i \langle \lambda,x \rangle}\)
 - \(\mathfrak{h}^{*}\)에 정의된 함수로 생각하면, \(\mu \mapsto e^{2\pi i (\lambda|\mu)}\)
 - 예
- \(\mu\in \mathfrak{h}^{*}\) 에 대하여, \(A_{\rho}(\mu)=\prod_{\alpha>0}(2i)\sin \pi(\mu|\alpha)\)
 - \({\sum_{w\in W} (-1)^{\ell(w)}w(e^{2\pi i(\rho,v)}) = e^{2\pi i(\rho,v)}\prod_{\alpha>0}(1-e^{-2\pi i(\alpha,v)})}\)
 
 
바일 차원 공식(Weyl dimension formula)
\[\operatorname{dim}(L(\lambda))=\prod_{\alpha>0}\frac{(\lambda+\rho|\alpha)}{(\rho|\alpha)}\]
역사
메모
관련된 항목들
- 슈르 다항식(Schur polynomial)
 - 대칭군의 지표(character)에 대한 프로베니우스 공식
 - 리대수 지표의 행렬식 표현
 - 프로이덴탈 중복도 공식 (Freudenthal multiplicity formula)
 
매스매티카 파일 및 계산 리소스
수학용어번역
- character - 대한수학회 수학용어집
 
사전 형태의 자료
- http://ko.wikipedia.org/wiki/
 - http://en.wikipedia.org/wiki/Weyl_character_formula
 - http://en.wikipedia.org/wiki/Verma_module
 
관련논문
- Bernshtein, I. N., I. M. Gel’fand, and S. I. Gel’fand. 1971. “Structure of Representations Generated by Vectors of Highest Weight.” Functional Analysis and Its Applications 5 (1) (January 1): 1–8. doi:http://dx.doi.org/10.1007/BF01075841.
 
메타데이터
위키데이터
- ID : Q7990328
 
Spacy 패턴 목록
- [{'LOWER': 'weyl'}, {'LOWER': 'character'}, {'LEMMA': 'formula'}]