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# 이항분포 b(n.p)를 따르는 확률변수 x가 있다. x의 평균이 8 표편이 2일때 n의 값은?<br><br><br>2. 생산되는 제품의 무게는 정규분포를 이루고 평균이 20.0g, 표편이 0.2g이다<br>
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*  이항분포 b(n.p)를 따르는 확률변수 x가 있다. x의 평균이 8 표준편차가 2일때 n의 값은?
  
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* 풀이
  
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-> 20.0과 20.4 사이에는 몇%가 있는가?
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* 관련 페이지 예) 이항분포
  
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-> 특정제품이 19k과 20.2 사이에 있을 확률은 얼마인가?<br><br>
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*  생산되는 제품의 무게는 정규분포를 이루고 평균이 20.0g, 표편차가 0.2g이다
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**  -> 20.0과 20.4 사이에는 몇%가 있는가?
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**  -> 특정제품이 19k과 20.2 사이에 있을 확률은 얼마인가?
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*  통계학 시험성적이 정규분포 <math>N(70, 12^2)</math>를 따른다.
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**  성적이 50점인 학생은 몇%에 위치하는가?
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*** 표준정규분포로 고치면 <math>Z=\frac{50-70}{12}=-1.67</math> 약, <math>P(Z=1.67)=0.0475</math>이므로 약 4.75%에 위치한다고 볼 수 있다. 
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*** 정규분포, 표준정규분포
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**  수험생이 1000명이라 할때 상위 20%이내에 들려면 몇점이상을 받아야하는가?
  
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3. 통계학 시험성적이 정규분포 n(70,12)
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** 표본평균
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*  동전을 100회 던질때 앞면이 나오는 비율이 60%이상이 될 확률을 구한다.
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** 풀이
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** 관련 페이지 예) 이항분포
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*  생산하는 형광들의 평균수명이 9000 시간이고 표준편차가 500시간이다. 표본의 크기가 25로 주어질때, 그 표본 평균이 9100시간 이하일 확률은?
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** 표본의 크기가 25이므로 표본표준편차는  <math>\frac{500}{\sqrt{25}}=100</math>이므로 정규화하여 확률 P를 구하면 <math>P(Z<\frac{9100-9000}{100}=1)=0.8413</math>
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** 수명함수
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*  동전을 100회 던질때 앞면이 나올 비율이 45%이상이 될 확률은?
  
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-> 성적이 50점인 학생은 몇%에 위치하는가?<br> -> 수험생이 1000명이라 할때 상위 20%이내에 들려면 몇점이상을 받아야하는가?
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* 평균은 50, 표본분산은 25 이므로 <math>P(Z>\frac{45-50}{5}=-1)=0.5+3413=0.8413</math>이다.
  
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* 이항분포의 정규화
  
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4. 동전을 100회 던질때 앞면이 나오는 비율이 60%이상이 될 확률을 구한다.
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5. 생산하는 형광들의 평균수명이 9000 시간이고 표편이 500시간이다.
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이놈의 블릿목록.. 어렵네요. 누군가 기초통계에 대한 예제를 풀어달라 부탁해서 시작해봅니다. 라텍스랑 친해지고 싶은데 쉽지 않네요.
  
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   표본의 크기가 25로 주어질때, 그 표본 평균이 9100시간 이하일 확률은?<br><br>
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3. 동전을 100회 던질때 앞면이 나올 비율이 45%이상이 될 확률은?
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비슷비슷한 값에 비슷비슷한 문제들이라 통계를 정리할때 예제로 한두개만 넣어야 할것 같습니다.
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[[분류:migrate]]

2020년 12월 28일 (월) 04:23 기준 최신판

  • 이항분포 b(n.p)를 따르는 확률변수 x가 있다. x의 평균이 8 표준편차가 2일때 n의 값은?
  • 풀이
  • 관련 페이지 예) 이항분포
  • 생산되는 제품의 무게는 정규분포를 이루고 평균이 20.0g, 표편차가 0.2g이다
    • -> 20.0과 20.4 사이에는 몇%가 있는가?
    • -> 특정제품이 19k과 20.2 사이에 있을 확률은 얼마인가?
  • 통계학 시험성적이 정규분포 \(N(70, 12^2)\)를 따른다.
    • 성적이 50점인 학생은 몇%에 위치하는가?
      • 표준정규분포로 고치면 \(Z=\frac{50-70}{12}=-1.67\) 약, \(P(Z=1.67)=0.0475\)이므로 약 4.75%에 위치한다고 볼 수 있다.
      • 정규분포, 표준정규분포
    • 수험생이 1000명이라 할때 상위 20%이내에 들려면 몇점이상을 받아야하는가?
    • 표본평균
  • 동전을 100회 던질때 앞면이 나오는 비율이 60%이상이 될 확률을 구한다.
    • 풀이
    • 관련 페이지 예) 이항분포
  • 생산하는 형광들의 평균수명이 9000 시간이고 표준편차가 500시간이다. 표본의 크기가 25로 주어질때, 그 표본 평균이 9100시간 이하일 확률은?
    • 표본의 크기가 25이므로 표본표준편차는 \(\frac{500}{\sqrt{25}}=100\)이므로 정규화하여 확률 P를 구하면 \(P(Z<\frac{9100-9000}{100}=1)=0.8413\)
    • 수명함수
  • 동전을 100회 던질때 앞면이 나올 비율이 45%이상이 될 확률은?


  • 평균은 50, 표본분산은 25 이므로 \(P(Z>\frac{45-50}{5}=-1)=0.5+3413=0.8413\)이다.
  • 이항분포의 정규화



이놈의 블릿목록.. 어렵네요. 누군가 기초통계에 대한 예제를 풀어달라 부탁해서 시작해봅니다. 라텍스랑 친해지고 싶은데 쉽지 않네요.


비슷비슷한 값에 비슷비슷한 문제들이라 통계를 정리할때 예제로 한두개만 넣어야 할것 같습니다.

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