"표본평균과 표본분산"의 두 판 사이의 차이
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2011년 11월 4일 (금) 14:03 판
크기가 N인 모집단의 모평균이 \(\mu\), 모분산이 \(\sigma^2\) 이라고 가정하자.
크기가 n인 표본
\(\bar{y}=\sum_{i=1}^{n}y_{i}\)
\(s^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\bar{y})^2\)
표본분산
n-1로 나누기 vs n으로 나누기
http://en.wikipedia.org/wiki/Variance#Population_variance_and_sample_variance
http://en.wikipedia.org/wiki/Bessel%27s_correction
비편향분산
Bessel's correction yields an unbiased estimator of the population variance
http://www.minitab.com/support/documentation/answers/Why%20is%20S2%20the%20unbiased%20estimator.pdf
편향분산