"자기닮음과 거듭제곱 꼴"의 두 판 사이의 차이

수학노트
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자기닮음(self-similarity)은 어떤 대상의 부분을 확대해도 전체와 비슷한 모양이라는 걸 뜻합니다. 자기유사성이라고도 하고 흔히 '프랙탈 구조'로도 알려져 있습니다. 이 개념을 수학적으로 표현하면 거듭제곱 꼴/분포(power-law form/distribution), 척도 없는 분포(scale-free distribution)입니다. 뉴만의 2005년 논문 [http://www.math.uu.se/%7Edavid/web/SCDS/Newman05.pdf <거듭제곱 법칙, 파레토 분포, 지프 법칙>] 중 "자기닮음의 수학적 표현은 거듭제곱 꼴임을 증명"하는 내용을 소개합니다.
 
자기닮음(self-similarity)은 어떤 대상의 부분을 확대해도 전체와 비슷한 모양이라는 걸 뜻합니다. 자기유사성이라고도 하고 흔히 '프랙탈 구조'로도 알려져 있습니다. 이 개념을 수학적으로 표현하면 거듭제곱 꼴/분포(power-law form/distribution), 척도 없는 분포(scale-free distribution)입니다. 뉴만의 2005년 논문 [http://www.math.uu.se/%7Edavid/web/SCDS/Newman05.pdf <거듭제곱 법칙, 파레토 분포, 지프 법칙>] 중 "자기닮음의 수학적 표현은 거듭제곱 꼴임을 증명"하는 내용을 소개합니다.
  
어떤 대상을 p(x)라는 함수로 표현합시다.
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어떤 대상을 p(x)라는 함수로 표현합시다. 예를 들어 산에 도로를 낸다고 도로를 낸 부분만 산을 절벽처럼 깎아버린 모습을 종종 보셨을 겁니다. 그게 산의 단면이죠. 이 단면을 정면에서 보면 도로 한쪽 끝으로부터의 거리 x에서 산의 높이 p(x)를 그려볼 수 있습니다. 뭐

2010년 5월 3일 (월) 15:30 판

자기닮음(self-similarity)은 어떤 대상의 부분을 확대해도 전체와 비슷한 모양이라는 걸 뜻합니다. 자기유사성이라고도 하고 흔히 '프랙탈 구조'로도 알려져 있습니다. 이 개념을 수학적으로 표현하면 거듭제곱 꼴/분포(power-law form/distribution), 척도 없는 분포(scale-free distribution)입니다. 뉴만의 2005년 논문 <거듭제곱 법칙, 파레토 분포, 지프 법칙> 중 "자기닮음의 수학적 표현은 거듭제곱 꼴임을 증명"하는 내용을 소개합니다.

어떤 대상을 p(x)라는 함수로 표현합시다. 예를 들어 산에 도로를 낸다고 도로를 낸 부분만 산을 절벽처럼 깎아버린 모습을 종종 보셨을 겁니다. 그게 산의 단면이죠. 이 단면을 정면에서 보면 도로 한쪽 끝으로부터의 거리 x에서 산의 높이 p(x)를 그려볼 수 있습니다. 뭐