"여론조사와 수학"의 두 판 사이의 차이
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| − | Z : 신뢰구간 (confidence interval) (1.96, 2.57 등등) | + | * a: 신뢰수준 confidence level (95%, 99% 등등) |
| − | + | * Z : 신뢰구간 (confidence interval) (1.96, 2.57 등등) | |
| − | n : 표본의 크기 (1000명조사, 4000명 조사 등등) | + | * n : 표본의 크기 (1000명조사, 4000명 조사 등등) |
| − | + | * D : 오차범위 margin of error 표본의 크기와 신뢰수준에 의해 결정되는 수 (±1.6%p, ±3.1%p) | |
| − | D : 오차범위 margin of error 표본의 크기와 신뢰수준에 의해 결정되는 수 (±1.6%p, ±3.1%p) | ||
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얼마나 정확히 알고 싶은가 - 신뢰수준의 결정 | 얼마나 정확히 알고 싶은가 - 신뢰수준의 결정 | ||
| − | 오차범위를 얼마로 할 것인가 - | + | 오차범위를 얼마로 할 것인가 - 오차범위의 결정 |
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2011년 11월 4일 (금) 12:55 판
여론조사 뉴스의 용어해설
- a: 신뢰수준 confidence level (95%, 99% 등등)
- Z : 신뢰구간 (confidence interval) (1.96, 2.57 등등)
- n : 표본의 크기 (1000명조사, 4000명 조사 등등)
- D : 오차범위 margin of error 표본의 크기와 신뢰수준에 의해 결정되는 수 (±1.6%p, ±3.1%p)
\(Z_{(1-a)/2}\)
\(Z_{0.025}=1.96\)
\(Z_{0.005}=2.57\)
\(D=Z_{(1-a)/2}\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}\)
무엇을 알고 싶은가
얼마나 정확히 알고 싶은가 - 신뢰수준의 결정
오차범위를 얼마로 할 것인가 - 오차범위의 결정
-> 표본의 크기를 어떻게 할 것인가 - 표본크기의 결정
신뢰구간 confidence interval