외대수(exterior algebra)와 다중선형대수(multilinear algebra)
Pythagoras0 (토론 | 기여)님의 2013년 6월 1일 (토) 01:06 판
개요
- \(\Lambda(V)\) : alternating algebra, exterior algebra, 그라스만 대수 라는 이름으로 불림
- 기하학에서 미분형식 을 정의하기 위한 대수적 장치
- 클리포드 대수 는 외대수의 일반화로 볼 수 있다
텐서 공간
- V : 유한차원 벡터공간
- \(V^{*}\) : V의 쌍대공간
- \(T=V\otimes \cdots \otimes V \cdots \otimes V^{*}\cdots \otimes V^{*}\) : 텐서공간
- \(T\) 의 원소를 텐서라 부른다
- \(V, V^{*}\) 에 대한 multilinear function 으로 이해할 수 있다
텐서 대수 tensor algebra
- \(T(V)\)
외대수 exterior algebra
- 정의 \(\Lambda(V) := T(V)/I\)
- \(\Lambda(V) = \Lambda^0(V)\oplus \Lambda^1(V) \oplus \Lambda^2(V) \oplus \cdots \oplus \Lambda^n(V)\)
- \(\alpha\in \Lambda^k(V), \beta\in \Lambda^p(V)\) 에 대하여 \(\alpha\wedge\beta = (-1)^{kp}\beta\wedge\alpha\) 가 성립한다
외대수의 쌍대 공간
- \(\Lambda^k(V)^{*}\simeq\Lambda^k(V^{*})\)
- \(v_1,\cdots, v_k \in V\), \(f_1,\cdots, f_k \in V^{*}\) 에 대하여, 다음과 같은 isomorphism \(\Lambda^k(V^{*})\to \Lambda^k(V)^{*}\)을 정의할 수 있다\[\langle v_1\wedge\cdots\wedge v_k, f_1\wedge\cdots\wedge f_k\rangle=\det(\langle v_i,f_j\rangle)\]
교대 겹선형 형식 alternating multilinear form과 외대수의 쌍대 공간
- 외대수의 쌍대 공간을 생각하는 또다른 방식 \(\Lambda^k(V)^{*}\simeq A^k(V)\)
- 교대 겹선형 k-형식(k-alternating form)\[f:V^k\to{\mathbb R},\qquad f(v_{\sigma(1)},\cdots,v_{\sigma(k)})=(\text{sgn}\sigma)f(v_1,\cdots,v_k) \quad\text{for all} \quad\sigma\in S_k.\]
- \(A^k(V)\) : the set of k-alternating forms on V
- \(A(V) = A^0(V)\oplus A^1(V) \oplus A^2(V) \oplus \cdots \oplus A^n(V)\)
- wedge product\[\omega\wedge\eta=\frac{(k+m)!}{k!\,m!}\operatorname{Alt}(\omega\otimes\eta)\]
여기서 \(\operatorname{Alt}(\omega)(x_1,\ldots,x_k)=\frac{1}{k!}\sum_{\sigma\in S_k}\operatorname{sgn}(\sigma)\,\omega(x_{\sigma(1)},\ldots,x_{\sigma(k)}).\) - (p,q)-shuffle 을 이용한 정의\[\omega \wedge \eta(x_1,\ldots,x_{k+m}) = \sum_{\sigma \in Sh_{k,m}} \operatorname{sgn}(\sigma)\,\omega(x_{\sigma(1)}, \ldots, x_{\sigma(k)}) \eta(x_{\sigma(k+1)}, \ldots, x_{\sigma(k+m)}),\]
역사
메모
- http://www.auburn.edu/~tamtiny/math7970-11f.html
- http://math.stackexchange.com/questions/157528/wedgekv-cong-mathrmaltkv?rq=1
- Math Overflow http://mathoverflow.net/search?q=
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