표본평균과 표본분산

크기가 N인 모집단의 모평균이 \(\mu\), 모분산이 \(\sigma^2\) 이라고 가정하자.

크기가 n인 표본

 

\(\bar{y}=\sum_{i=1}^{n}y_{i}\)

\(s^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\bar{y})^2\)

 

 

표본분산

n-1로 나누기 vs n으로 나누기

http://en.wikipedia.org/wiki/Variance#Population_variance_and_sample_variance

http://en.wikipedia.org/wiki/Bessel%27s_correction

 

 

비편향분산

Bessel's correction yields an unbiased estimator of the population variance

http://www.minitab.com/support/documentation/answers/Why%20is%20S2%20the%20unbiased%20estimator.pdf

편향분산