"벡터의 외적(cross product)"의 두 판 사이의 차이

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*  단위벡터 <math>\mathbf{i}=(1,0,0), \mathbf{j}=(0,1,0), \mathbf{k}=(0,0,1)</math> 를 정의<br>
 
*  단위벡터 <math>\mathbf{i}=(1,0,0), \mathbf{j}=(0,1,0), \mathbf{k}=(0,0,1)</math> 를 정의<br>
 
*  두 벡터 <math>\mathbf a = (a_1, a_2, a_3)</math>과 <math>\mathbf b = (b_1, b_2, b_3)</math><br><math>\mathbf{a}\times\mathbf{b}=\det \begin{bmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ a_1 & a_2 & a_3 \\ b_1 & b_2 & b_3 \\ \end{bmatrix}</math><br>
 
*  두 벡터 <math>\mathbf a = (a_1, a_2, a_3)</math>과 <math>\mathbf b = (b_1, b_2, b_3)</math><br><math>\mathbf{a}\times\mathbf{b}=\det \begin{bmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ a_1 & a_2 & a_3 \\ b_1 & b_2 & b_3 \\ \end{bmatrix}</math><br>
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<h5 style="margin: 0px; line-height: 2em;">내적과의 관계</h5>
 
<h5 style="margin: 0px; line-height: 2em;">내적과의 관계</h5>
  
<math>|\mathbf{a}\times\mathbf{b}|+|\mathbf{a}\cdot \mathbf{b}|=|\mathbf{a}}||\mathbf{b}|</math>
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<math>|\mathbf{a}\times\mathbf{b}|^{2}+|\mathbf{a}\cdot \mathbf{b}|^{2}=|\mathbf{a}}|^{2}|\mathbf{b}|^{2}</math>
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<math>\mathbf{a}\times (\mathbf{b}\times \mathbf{c}) = \mathbf{b}(\mathbf{a}\cdot\mathbf{c})  - \mathbf{c}(\mathbf{a}\cdot\mathbf{b})</math>
  
 
 
 
 
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* [http://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%99%B8%EC%A0%81 http://ko.wikipedia.org/wiki/외적]
 
* [http://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%99%B8%EC%A0%81 http://ko.wikipedia.org/wiki/외적]
 
* http://en.wikipedia.org/wiki/Cross_product
 
* http://en.wikipedia.org/wiki/Cross_product
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* [http://en.wikipedia.org/wiki/Cross_product ][http://en.wikipedia.org/wiki/Cross_product http://en.wikipedia.org/wiki/Triple_product/wiki/Cross_product]
 
* http://www.wolframalpha.com/input/?i=
 
* http://www.wolframalpha.com/input/?i=
  

2010년 9월 14일 (화) 19:40 판

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개요
  • 삼차원 유클리드 공간의 두 벡터 \(\mathbf{a}, \mathbf{b}\)에 정의된 이항연산
  • 두 벡터에 수직이며, 크기가 \(|\mathbf{a}| |\mathbf{b}|\sin\theta\)인 벡터를 얻는다
  • 벡터의 크기는 두 벡터가 만드는 평행사변형의 넓이와 같게 됨

 

 

정의
  • 단위벡터 \(\mathbf{i}=(1,0,0), \mathbf{j}=(0,1,0), \mathbf{k}=(0,0,1)\) 를 정의
  • 두 벡터 \(\mathbf a = (a_1, a_2, a_3)\)과 \(\mathbf b = (b_1, b_2, b_3)\)
    \(\mathbf{a}\times\mathbf{b}=\det \begin{bmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ a_1 & a_2 & a_3 \\ b_1 & b_2 & b_3 \\ \end{bmatrix}\)

 

 

성질

 

 

 

 

내적과의 관계

\(|\mathbf{a}\times\mathbf{b}|^{2}+|\mathbf{a}\cdot \mathbf{b}|^{2}=|\mathbf{a}}|^{2}|\mathbf{b}|^{2}\)

\(\mathbf{a}\times (\mathbf{b}\times \mathbf{c}) = \mathbf{b}(\mathbf{a}\cdot\mathbf{c}) - \mathbf{c}(\mathbf{a}\cdot\mathbf{b})\)

 

 

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