벡터의 내적

개요

• 공간벡터 사이에 정의된 연산
• <math>\mathbb{R}^n</math>을 내적공간으로 만들어 줌

정의

• 두 n차원 벡터 <math>\mathbf a = (a_1, a_2, \cdots , a_n)</math>과 <math>\mathbf b = (b_1, b_2, \cdots , b_n)</math> 에 대하여, 내적은 다음과 같이 정의된다:<math>\mathbf{a}\cdot \mathbf{b} = a_1b_1 + a_2b_2 + \cdots + a_nb_n = \sum_{i=1}^n a_ib_i</math>

코사인 법칙으로부터의 유도

• 삼각형의 두 변의 길이와 그 끼인 각에 대하여, 나머지 한변의 길이를 다음과 같이 표현할 수 있음:<math>c^2 = a^2 + b^2 - 2ab\cos\theta</math>

(정리) 내적에 관한 다음 공식을 통해, 두 벡터간의 각도 <math>\theta</math>를 쉽게 계산할 수 있음

<math>\mathbf a \cdot \mathbf b = |\mathbf a| \cdot |\mathbf b| \cos \theta</math>

(증명)

일반적인 경우, <math>\mathbf a ,\mathbf b,\mathbf a - \mathbf b</math> 세 벡터는 삼각형을 이룬다.

<math>a= |\mathbf a| </math>, <math>b=|\mathbf b| </math>, <math>c=|\mathbf a - \mathbf b| </math> 로 두자.

<math>c^2-a^2-b^2=|\mathbf a - \mathbf b| ^2-|\mathbf a|^2 -|\mathbf b|^2 =(\mathbf a - \mathbf b)\cdot(\mathbf a - \mathbf b)-(\mathbf a \cdot \mathbf a)-(\mathbf b \cdot \mathbf b)=-2\mathbf a \cdot \mathbf b</math>

코사인법칙으로부터 <math>\mathbf a \cdot \mathbf b = ab\cos\theta= |\mathbf a| \cdot |\mathbf b| \cos \theta</math> 를 얻는다.

삼각형에의 응용

• 원점과 두 벡터 <math>\mathbf a = (2,1)</math>, <math>\mathbf b = (1,3)</math>로 이루어진 삼각형의 원점에서의 각의 크기
• 코사인법칙과 벡터의 내적을 통한 방법의 비교

역사

• 수학사 연표

계산 리소스

• http://mathematica.stackexchange.com/questions/17429/define-an-inner-product-with-anglebracket

수학용어번역

• http://www.google.com/dictionary?langpair=en%7Cko&q=
• 대한수학회 수학 학술 용어집
  • http://mathnet.kaist.ac.kr/mathnet/math_list.php?mode=list&ftype=eng_term&fstr=
• 대한수학회 수학용어한글화 게시판

사전 형태의 자료

• http://ko.wikipedia.org/wiki/내적
• http://en.wikipedia.org/wiki/inner_product
• http://www.wolframalpha.com/input/?i=
• NIST Digital Library of Mathematical Functions

관련논문

• http://www.jstor.org/action/doBasicSearch?Query=

메타데이터

위키데이터

• ID : Q214159

Spacy 패턴 목록

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